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机器学习模型在择时策略中的过拟合风险如何控制?

在金融领域,择时策略一直是投资者关注的焦点。机器学习模型作为一种强大的工具,在择时策略中得到了广泛的应用。机器学习模型也存在着过拟合的风险,这可能导致模型在训练数据上表现良好,但在实际应用中却表现不佳。因此,如何控制机器学习模型在择时策略中的过拟合风险,是一个值得深入研究的问题。一、过拟合的概念与危...
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